KHÓA HỌC DATA MODEL: Thiết kế mô hình dữ liệu

Get course
Enrolled: 342 students
Lectures: 7
Level: Trình độ cao

Lưu trữ

Giờ làm việc

Monday 9:30 am - 6.00 pm
Tuesday 9:30 am - 6.00 pm
Wednesday 9:30 am - 6.00 pm
Thursday 9:30 am - 6.00 pm
Friday 9:30 am - 5.00 pm
Saturday Closed
Sunday Closed

Trong thời đại 4.0, Dữ liệu được xem là mỏ vàng mà các doanh nghiệp đều muốn khai thác. Dữ liệu đến từ mọi người, xuất hiện trong bất kỳ hoạt động nào của doanh nghiệp từ: bán hàng, chăm sóc khách hàng, quản lý nhân sự, tài chính/ kế toán, mua hàng/đặt hàng,  marketing…

Theo một nghiên cứu từ Gartner, gần 50% doanh nghiệp trên thế giới hiện nay đã sẵn sàng đầu tư cho hệ thống dữ liệu lớn, và 70% trong số đó đã lên kế hoạch để rót thêm vốn vào hoạt động này Câu hỏi là làm thế nào để ngay từ bây giờ, các doanh nghiệp Việt có thể bắt nhịp với việc tổng hợp, phân tích insight và sẵn sàng ra quyết định dựa trên “mỏ vàng đen” giá trị này.

Và Data model (mô hình dữ liệu) chính là câu trả lời.  Data Model là sơ đồ về cách thức tổ chức, lưu trữ dữ liệu trong doanh nghiệp và các mối liên kết giữa các thông tin đó. Từ tấm bản đồ giúp doanh nghiệp đi tìm thấy mỏ vàng Data này

KHÓA HỌC NÀY DÀNH CHO AI?

    • Data Analyst – Chuyên gia phân tích dữ liệu / Phân tích nghiệp vụ (BA)
    • Data Engineer / Lập trình viên liên quan cơ sở dữ liệu
    • Chuyên gia phát triển báo cáo trong các tổ chức, doanh nghiệp (BI-Business Intelligence Developer)
    • Kỹ sư thiết kế kho dữ liệu (Data Warehouse Designer)
    • Kiến trúc sư hệ thống / dữ liệu (System Architect / Data Architect)
    • Quản trị CSDL (Database Administrator)
    • Quản trị hệ thống (Systems Administrator)
    • Lập trình phần mềm (Software Developer)

Bài 1: Tổng quan về mô hình dữ liệu; 5 kiểu thiết kế dữ liệu thường gặp; Quy trình thiết kế Data Model

1
1. 1 Tổng quan về mô hình dữ liệu

Bài 2: Thiết kế mô hình thực thể liên kết (ERD) & mô hình mô tả tiến trình (Quan trọng nhất)

1
2.1 Thiết kế ERD

Bài 3: Chuyển mô hình thực thể liên kết ERD thành thiết kế mức logic

1
3.1 Chuyển ERD thành thiết kế mức logic

Bài 4: Chuyển thiết kế mức logic thành thiết kế mức vật lý với các bài toán thực tế

1
4.1 Chuyển thiết kế mức logic thành thiết kế mức vật lý

Bài 5: Chuẩn hóa CSDL với 3 cách tối ưu thiết kế để tăng hiệu năng trong các hệ thống dữ liệu lớn (Performance)

1
5.1 Chuẩn hóa CSDL với 3 cách thiết kế

Bài 6: Project cuối khóa (02 dự án thực tế); Mô hình Star Schema / Snowflake trong Kho dữ liệu (Data Warehouse)

1
6.1 Hướng dẫn làm dự án cuối khóa

Bài 7: Tổng kết cuối khóa

1
7.1 Tổng kết khóa học

Be the first to add a review.

Please, login to leave a review
KHÓA HỌC DATA MODEL: Thiết kế mô hình dữ liệu